Историята на изкуствения интелект – технологията, която променя света

Историята на изкуствения интелектКак да подготвя детето си за бъдещето, когато дори настоящето се променя ежедневно? Изкуственият интелект (AI) вече не е фантастика, той е тук, в телефоните ни, в колите, в музиката, която слушаме. Но колко от нас знаят как работи тази технология, която моделира всекидневието им?

Разбирането на изкуствения интелект не е допълнително знание, а новата грамотност. За да бъдат конкурентоспособни и уверени, учениците трябва да умеят не само да използват технологии, но и да ги разбират, създават и адаптират към реални нужди.

В следващите редове ще проследим историята на изкуствения интелект, основните му видове и най-важното, ще разберете как училището вече подготвя децата за свят, в който човекът и машината работят в тандем.

Какво представлява изкуственият интелект?

Изкуственият интелект (Artificial Intelligence, AI) представлява способността на компютърните системи да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешка интелигентност, като разпознаване на реч, вземане на решения, превод между езици, анализ на данни или дори творчество. Вместо да следват твърдо зададени инструкции, AI системите могат да се „учат“ от информация, да разпознават модели и да адаптират поведението си.

Най-простият пример за AI е когато телефонът ви предлага дума, преди да я напишете. Най-сложните, като ChatGPT или самоуправляващи се коли, вече вземат самостоятелни решения въз основа на хиляди фактори. Затова е от съществено значение децата да не са единствено потребители на тези технологии, а и активни разбиращи участници в тях.

История на изкуствения интелект 

Понятието „изкуствен интелект“ се ражда през 1956 г. по време на историческа конференция в Дартмутския колеж, където учени предлагат идеята, че машините могат да имитират човешки разум. Това поставя началото на един от най-динамичните сектори на технологичното развитие.

През следващите десетилетия AI претърпява периоди на ентусиазъм и застой. През 80-те се развиват експертните системи, които взимат решения въз основа на правила. През 90-те IBM създава Deep Blue – компютърът, победил световния шампион по шах Гари Каспаров.

21 век обаче е повратен момент, с навлизането на машинното обучение и невронните мрежи, AI започва сам да се „учи“ от данни. Голям пробив идва през 2016 г., когато AlphaGo, разработен от DeepMind, побеждава шампион по играта Go – постижение, считано дълго време за недостижимо за компютрите.

Днес говорим за генеративен изкуствен интелект – технологии като ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Perplexity, Cloude, Gemini, които създават текстове, изображения, музика и много други. Самоуправляващи се коли, персонализирани медицински анализи и автоматизация в индустрията вече не са бъдеще, те са настояще. Имайки предвид това, че изкуствения интелект навлиза във всичките дейности, единственото което трябва да правим ние е да се адаптираме.

Видове изкуствен интелект: от асистент в телефона до създател на съдържание

Изкуственият интелект се среща в различни форми, но условно можем да го разграничим на два основни типа – според начина, по който работи и задачите, които изпълнява.

Оперативният (или специализиран) AI е най-разпространен. Той изпълнява конкретна функция в точно определен контекст, без да излиза извън зададените граници. Когато телефонът ви препоръчва дума, когато онлайн преводач преобразува текст или когато социална мрежа подбира съдържание, в основата стои именно такъв тип изкуствен интелект. Тези системи не „разбират“ информацията в човешкия смисъл, те просто следват модели, извлечени от предварително подадени данни.

С всяка нова версия AI става все по-самостоятелен и интуитивен, но заедно с това възникват и въпроси, които надхвърлят технологията. Какво ще се случи с професиите, които машините могат да заменят? Кои умения остават незаменими? И още по-важното – как ще подготвим децата си да използват изкуствения интелект умело и отговорно?

Знанията за тази технология вече не са запазени само за специалисти. Те трябва да станат част от общата култура на новото поколение, в която дигиталната грамотност върви ръка за ръка с критично мислене, етика и морал.

 

AI в образованието

Какво означава ИИ за образованието?

Истината е, че повечето традиционни училища в България не са готови да подготвят учениците за свят, в който изкуственият интелект е ежедневие. За съжаление, учебната програма е останала в миналото. Тя включва прекалено много теория и поставя акцент върху запомняне, а не върху разбиране..

Днешните ученици обаче имат нужда от:

  • Практически проекти, в които използват реални AI инструменти;
  • Технологична грамотност, но и креативност, етика и критично мислене;
  • Гъвкава среда, която развива не само знания, но и устойчивост, сътрудничество и адаптивност.

Именно тук е разликата: модерното образование не готви децата за изпити, а за реалния свят, в който ще работят рамо до рамо с алгоритми и интелигентни системи.

В отговор на тези промени, СофтУни БУДИТЕЛ създаде специализираната програма „Софтуерни технологии и изкуствен интелект“, която подготвя учениците с практически знания по програмиране, работа с AI инструменти и реални проекти в сътрудничество с компании от ИТ сектора. Това е възможност за учениците още в гимназията да се ориентират към професиите на бъдещето.

Образованието като инвестиция в бъдещето – какво печели детето ви?

Когато говорим за бъдеще, доминирано от изкуствен интелект, добре е да сме подготвени. В тази връзка, образованието е дългосрочна инвестиция, която определя какви възможности ще има едно дете утре.

  • Развити дигитални и кариерни умения

Учениците, които разбират как функционират технологиите, освен че намират по-лесно работа, те ще създават новите професии. Знанията по програмиране, анализ на данни, работа с AI и проектиране на дигитални решения вече са основа за всеки успешен кариерен път.

  • Самоувереност в технологична среда

Ученик, който се чувства уверен да използва дигиталните инструменти и алгоритми, не се страхува от промени. Той е гъвкав, спокоен пред новото и способен да взема информирани решения и важни качества за живот.

  • Адаптивност и умения за учене през целия живот

AI променя пейзажа на професиите с всяка година. Най-търсените работни места след 10 години може би още не съществуват днес. Затова е от решаващо значение учениците да изградят нагласа за постоянно учене, творчество и адаптация – умения, които се формират не чрез наизустяване, а чрез преживяване.

За онези ученици, които мечтаят да се реализират в международна среда, владеенето на английски език в комбинация с технологични и предприемачески умения е силен старт. Специализацията „Английски език, технологии и предприемачество“ в СофтУни БУДИТЕЛ изгражда точно тази комбинация – езикова увереност, дигитална грамотност и гъвкавост на мисленето, така нужни в глобализирания свят.

Заключение: Подготовка за свят, в който изкуственият интелект е новото нормално

Изкуственият интелект променя реалността в която живеехме – здравеопазването, финансите, транспорта и образованието, всичко се променя. Децата ни ще живеят и работят в свят, в който границите между човешко и машинно мислене ще стават все по-малки.

Затова не е достатъчно те да бъдат потребители на технологии, нужно е да разбират как функционира AI, как да го използват етично и как да го надграждат със своята креативност и морал.

Изборът на училище с визия и технологичен фокус вече не е лукс, това е необходимост за всеки родител, който мисли дългосрочно. Ако вярвате, че бъдещето започва още в гимназията, СофтУни БУДИТЕЛ предлага специализации, които подготвят учениците за бъдеще.

Как практикуваме:

  • Стажове – в училище и в реални компании – краткосрочни ангажименти по реални задачи с ментор (учител/външен специалист), чрез които се практикуват знания и умения в реална работна среда. Това дава възможност за придобиване на реален опит, учене в практическа среда и събиране на примери за ученическо портфолио.
  • Разработване на бизнес идея в учебни компании – в екипи по 3–6 ученици (междудисциплинарни екипи от различни специалности) разработват цялостната бизнес концепция, като правят проучвания на пазара и детайлно структурират разгръщането на своя бизнес идея като минават през всички ключови етапи – от пазарно проучване и профил на клиентите създаване на прототипи и бюджетиране.
  • Презентиране на бизнес идеи пред ментори и предприемачи – поредица от задачи за структуриране на представяне пред ключови инвеститори, клиенти, партньори с цел изграждане на умения за убедителна комуникация.

Как учим: чрез практически задачи, които провокират мислене, креативност и приложение на разнообразните теоретични модели, с които се запознаваме по време на теоретичната подготовка.

  • Ученето е процес на изследване: идея – тестване – получаване на обратна връзка – рефлексия /осмисляне на обратната връзка и надграждане на/създаване на нова идея. Този цикъл на учене е в основата на ученето чрез практиката.

Как практикуваме:

  • Стажове – в училище и в реални компании – краткосрочни ангажименти по реални задачи с ментор (учител/външен специалист), чрез които се практикуват знания и умения в реална работна среда. Това дава възможност за придобиване на реален опит, учене в практическа среда и събиране на примери за ученическо портфолио.
  • Разработване на бизнес идея в учебни компании – в екипи по 3–6 ученици (междудисциплинарни екипи от различни специалности) разработват цялостната бизнес концепция, като правят проучвания на пазара и детайлно структурират разгръщането на своя бизнес идея като минават през всички ключови етапи – от пазарно проучване и профил на клиентите създаване на прототипи и бюджетиране.
  • Презентиране на бизнес идеи пред ментори и предприемачи – поредица от задачи за структуриране на представяне пред ключови инвеститори, клиенти, партньори с цел изграждане на умения за убедителна комуникация.

Как учим: чрез практически задачи, които провокират мислене, креативност и приложение на разнообразните теоретични модели, с които се запознаваме по време на теоретичната подготовка.

  • Ученето е процес на изследване: идея – тестване – получаване на обратна връзка – рефлексия /осмисляне на обратната връзка и надграждане на/създаване на нова идея. Този цикъл на учене е в основата на ученето чрез практиката.

Лечо Лечев

Образование

Бакалавър по Компютърно и софтуерно инженерство с професионални квалификации – „Компютърен инженер“ и „Учител“ от Технически университет София.
Магистър по Компютърна бизнес информатика с професионална квалификация – Магистър по бизнес информатика от Технически университет София.
Софтуерно инженерство – Софтуерен университет (СофтУни).
 

Професионална квалификация

Основи в икономическото информационно осигуряване – ЦПО към Информационно обслужване АД.
Database Foundations – Oracle
Cambridge ESOL Level 2 Certificate in ESOL International – Cambridge
Train the trainers – Software University
SQL – Hackerrank
 

Участие в живота на гимназията

Тийм лидер на екип Приложно програмиране, Графичен дизайн, Бизнес в база Младост.